El avance acelerado de la inteligencia artificial (IA) plantea nuevos retos que van más allá de la sustitución de empleos, pues también existe el riesgo de que sistemas cada vez más autónomos tomen decisiones que escapen al control humano, advirtió Fernando Thompson, experto en IA y director de Soldig.
En entrevista, Thompson señaló que actualmente ya existen casos documentados en los que sistemas de inteligencia artificial han mostrado comportamientos inesperados, por lo que consideró necesario establecer mecanismos de supervisión y regulación antes de que estas tecnologías alcancen mayores niveles de autonomía.
El especialista explicó que la IA puede cometer errores, conocidos como “alucinaciones”, debido a que sus respuestas dependen de la calidad, cantidad y confiabilidad de los datos con los que trabaja.
Sin embargo, consideró que el escenario puede ser más complejo cuando se trata de sistemas diseñados específicamente para tomar decisiones y operar de manera autónoma.
Thompson recordó un experimento realizado hace algunos años con sistemas de inteligencia artificial desarrollados por Facebook, en el que dos agentes fueron puestos a interactuar para realizar negociaciones.
De acuerdo con el especialista, durante el experimento los sistemas comenzaron a utilizar una forma de comunicación que no estaba prevista originalmente por los investigadores, por lo que tuvieron que intervenir y detener el proceso.
También mencionó otros casos en los que sistemas de IA han identificado información personal de usuarios y utilizado esos datos dentro de sus procesos de decisión, situaciones que, dijo, muestran la necesidad de establecer límites claros sobre las capacidades que pueden otorgarse a estas herramientas.
No obstante, descartó que en el corto plazo pueda ocurrir un escenario similar al de películas como Terminator, aunque advirtió que sí podrían presentarse consecuencias importantes si las empresas permiten que los sistemas operen con demasiada autonomía en busca de mayor productividad.
“Lo que sí puede llegar en un momento dado es que vaya a haber algunas consecuencias para una buena porción de la humanidad”, sostuvo.
El experto consideró que el desarrollo de sistemas cada vez más avanzados requiere reglas a nivel internacional, particularmente ante la posibilidad de que en el futuro la IA alcance capacidades superiores a las de los seres humanos en determinadas tareas.
En ese sentido, planteó la necesidad de establecer principios que obliguen a los sistemas de inteligencia artificial a priorizar la seguridad de las personas y evitar que sus decisiones puedan provocar daños.
Thompson estimó que algunos de estos escenarios podrían comenzar a observarse en un periodo de siete u ocho años, por lo que llamó a gobiernos, empresas y universidades a prepararse desde ahora.
El especialista advirtió que uno de los principales impactos de la inteligencia artificial ya se observa en el mercado laboral, particularmente en áreas administrativas, contables, financieras, legales y de ingeniería.
Explicó que empresas que anteriormente requerían cientos de trabajadores especializados ahora pueden reducir considerablemente sus plantillas debido a la automatización de procesos.
Por ello, consideró urgente que las universidades actualicen sus planes de estudio y preparen a los estudiantes para trabajar con herramientas de inteligencia artificial, en lugar de formar profesionistas únicamente para desempeñar tareas que ya pueden ser realizadas por sistemas automatizados.
“Lo que estamos preparando son un montón de chicos a los que les va a costar mucho trabajo encontrar empleo bien remunerado con un título profesional”, alertó.
Thompson subrayó que la IA no necesariamente eliminará todas las profesiones, pero sí modificará la manera en que se desempeñan, por lo que los estudiantes deberán aprender a utilizar estas tecnologías y especializarse en áreas donde la intervención humana continúe siendo indispensable.
En este contexto, señaló que el reto no consiste solamente en aprender a utilizar herramientas como ChatGPT, Gemini o Perplexity, sino en desarrollar conocimientos especializados que permitan supervisar, corregir y aprovechar los sistemas de inteligencia artificial dentro de cada profesión.
