Cuauhtémoc Sánchez Ramírez, investigador del Tec de Orizaba, y Norma Angélica Zabaleta García, egresada de la UV, forman parte del equipo federal que diseñará herramientas para optimizar la distribución de medicinas en hospitales y centros de salud.
Dos especialistas veracruzanos se integraron al equipo de nueve expertos convocados por el Gobierno federal para desarrollar herramientas de inteligencia artificial (IA) que permitan mejorar la distribución de medicamentos e insumos médicos en el sistema público de salud.
Se trata de Cuauhtémoc Sánchez Ramírez, profesor investigador del Tecnológico Nacional de México (TecNM), campus Orizaba, y Norma Angélica Zabaleta García, egresada de la Universidad Veracruzana (UV), maestra en Inteligencia Artificial y actual directora de Inteligencia Estadística de la Fábrica de Inteligencia Artificial del Gobierno federal.
Ambos fueron presentados este viernes 23 de octubre durante la conferencia matutina de la presidenta Claudia Sheinbaum Pardo como integrantes del Consejo Asesor para la Transformación Digital del Sector Salud, instancia encargada de impulsar soluciones tecnológicas para mejorar el control de inventarios, identificar necesidades y agilizar la entrega de medicamentos.
Sánchez Ramírez cuenta con un doctorado en Ciencia y Tecnología y especialización en Ingeniería Industrial y de Manufactura. Su trayectoria incluye trabajos en logística, cadenas de suministro, simulación de sistemas, modelación epidemiológica y gestión hospitalaria. En 2017 recibió el Premio Nacional de Logística.
Por su parte, Zabaleta García es licenciada en Matemáticas por la Universidad Veracruzana y cuenta con una maestría en Inteligencia Artificial. Su experiencia comprende investigación de operaciones, modelación matemática y desarrollo de sistemas para evaluar riesgos y apoyar la toma de decisiones en instituciones públicas.
El subsecretario de Integración Sectorial y Coordinación de Servicios de Atención Médica, Eduardo Clark García Dobarganes, explicó que el proyecto pretende atender los problemas de abastecimiento mediante sistemas capaces de identificar faltantes, ubicar existencias y reducir los tiempos de distribución.
De acuerdo con el funcionario, el sistema público de salud maneja alrededor de 3 mil millones de piezas de medicamentos e insumos médicos al año, destinadas a más de mil hospitales y cerca de 15 mil centros de salud y unidades de primer nivel.
Para mejorar la operación, el consejo trabajará en tres líneas principales: establecer mecanismos para reportar necesidades en tiempo real, optimizar la administración de almacenes e inventarios y diseñar herramientas que permitan planear rutas de distribución más eficientes.
La intención es integrar información sobre compras, existencias, consumo y ubicación de las unidades médicas, de manera que sea posible anticipar la demanda y determinar qué productos necesita cada hospital o centro de salud.
Durante la presentación, Sheinbaum reconoció que existen casos en los que los medicamentos ya fueron adquiridos, pero no llegan oportunamente a las unidades médicas, por lo que consideró necesario transformar los procesos de almacenamiento y reparto.
El consejo está integrado por cuatro investigadores y cinco especialistas en desarrollo de software e inteligencia artificial. Además de los dos representantes veracruzanos, participan expertos de instituciones como la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM), el Centro de Investigación en Matemáticas (Cimat) y el Instituto Politécnico Nacional (IPN).
El proyecto será coordinado por la Secretaría de Salud y la Agencia de Transformación Digital y Telecomunicaciones. Su implementación está prevista para enero de 2027 en el Instituto Mexicano del Seguro Social (IMSS) y el IMSS-Bienestar, con la posibilidad de extenderlo posteriormente a otras instituciones públicas.
Clark informó que el próximo 23 de noviembre se presentará el plan de trabajo para desarrollar e implementar las herramientas tecnológicas.
Con esta estrategia, los especialistas buscarán aprovechar la inteligencia artificial y los modelos matemáticos para mejorar la logística del sector salud y contribuir a que los medicamentos lleguen de manera más oportuna a quienes los necesitan.
